Hai thực tế mà các tổ chức phải đối mặt trong bối cảnh an ninh ngày nay là các tác nhân đe dọa chủ yếu thèm khát dữ liệu và nhân viên mắc lỗi khi xử lý dữ liệu. Cả hai yếu tố này đều khiến dữ liệu nhạy cảm có nguy cơ bị vi phạm do cố ý nhắm mục tiêu hoặc do lỗi của con người.

Hiểu cách ngăn chặn vi phạm dữ liệu là điều bắt buộc do chúng có thể gây ra tổn hại về tài chính và danh tiếng. Ngăn chặn vi phạm dữ liệu hiệu quả bắt đầu bằng việc nhận ra rằng bạn cần một cách tiếp cận kết hợp các kỹ thuật đã được chứng minh – một kỹ thuật, công cụ hoặc chiến lược riêng lẻ sẽ không đủ, cho dù mạnh đến đâu. Dưới đây là một số chiến lược cốt lõi để ngăn chặn vi phạm dữ liệu trong tổ chức của bạn.

Hiểu vi phạm dữ liệu và tác động của chúng

Vi phạm dữ liệu xảy ra bất cứ khi nào có truy cập trái phép, tiết lộ hoặc đánh cắp dữ liệu nhạy cảm, được bảo vệ hoặc bí mật. Các hành vi vi phạm có thể liên quan đến nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm thông tin nhận dạng cá nhân (PII), dữ liệu chăm sóc sức khỏe, hồ sơ tài chính và sở hữu trí tuệ (IP). Mức độ phức tạp và quy mô của các vụ vi phạm dữ liệu bao gồm từ việc truy cập trái phép vào tài khoản email của một người cho đến việc xâm nhập tinh vi vào toàn bộ cơ sở dữ liệu.

Đối với các doanh nghiệp, một hành vi vi phạm có thể dẫn đến tổn thất tài chính đáng kể, bao gồm các khoản tiền phạt theo quy định, phí pháp lý và chi phí liên quan đến nỗ lực khắc phục và thông báo vi phạm (xem Chi phí của một vi phạm dữ liệu vào năm 2023 để tìm hiểu thêm). Chưa kể đến việc mất niềm tin hoặc lợi thế cạnh tranh do dữ liệu nhất định bị vi phạm. Đối với những cá nhân bị ảnh hưởng, hậu quả có thể bao gồm trộm danh tính, gian lận tài chính và vi phạm quyền riêng tư, tất cả đều có thể gây ra thiệt hại về tài chính và tinh thần.

Chiến lược cốt lõi để ngăn chặn vi phạm dữ liệu

Dưới đây là tám chiến lược đã được chứng minh để giúp công ty của bạn ngăn chặn vi phạm dữ liệu.

Kiểm kê dữ liệu và xác định tất cả các vị trí dữ liệu nhạy cảm

Một trở ngại lớn khi tìm ra cách ngăn chặn vi phạm dữ liệu là bạn thậm chí có thể không biết tất cả dữ liệu nhạy cảm của mình nằm ở đâu. Vấn đề về tầm nhìn này trở nên rõ ràng hơn trong các tổ chức lớn có nhiều phòng ban và đơn vị kinh doanh. Khi không biết dữ liệu nhạy cảm ở đâu, bạn sẽ gặp phải những tai họa như các thùng lưu trữ đám mây không bảo mật , công khai, chứa thông tin nhạy cảm.

Để có được khả năng hiển thị đầy đủ về nơi chứa dữ liệu nhạy cảm trong hệ sinh thái CNTT của bạn, bạn cần có các công cụ phân loại và phát hiện dữ liệu có thể quét trên bộ lưu trữ đám mây, cơ sở dữ liệu và máy chủ tệp để tự động xác định dữ liệu nhạy cảm dựa trên các tiêu chí được xác định trước như PII , IP , PHI , v.v. Cũng nên chỉ định (các) chủ sở hữu cho các loại dữ liệu khác nhau để chỉ định ai chịu trách nhiệm quản lý các biện pháp kiểm soát quyền truy cập và giám sát việc sử dụng dữ liệu đó.

Tăng cường bảo mật dữ liệu với các công cụ nâng cao

Các công cụ nâng cao có thể trợ giúp đắc lực trong việc bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi bị truy cập và rò rỉ trái phép. Một tùy chọn là các công cụ Bảo vệ mất dữ liệu (DLP) nhận biết theo ngữ cảnh không chỉ giám sát chuyển động dữ liệu mà còn hiểu bối cảnh sử dụng dữ liệu trong tổ chức của bạn để điều chỉnh các biện pháp kiểm soát dựa trên độ nhạy cảm của dữ liệu và vai trò của người dùng. Các công cụ DLP có thể chặn việc truyền dữ liệu trái phép, cung cấp khả năng ngăn chặn mạnh mẽ việc rò rỉ dữ liệu.

Ngoài ra, hãy cân nhắc sử dụng các cổng web an toàn để chặn quyền truy cập vào các trang web/nội dung độc hại, nhằm ngăn chặn các cuộc tấn công lừa đảo và tải xuống phần mềm độc hại mà cuối cùng có thể dẫn đến việc đánh cắp dữ liệu. Chiến lược này ngày càng có giá trị với sự tấn công của phần mềm độc hại đánh cắp thông tin nhằm đánh cắp dữ liệu được lưu trữ trong trình duyệt web, ứng dụng email, ứng dụng nhắn tin tức thời, v.v.

Giám sát chủ động và phản hồi theo thời gian thực

Giám sát chủ động liên tục quan sát mạng, hệ thống và dữ liệu của bạn để phát hiện những điểm bất thường có thể chỉ ra mối đe dọa an ninh mạng. Vấn đề ở đây là xác định các mối đe dọa tiềm ẩn trước khi chúng có thể leo thang thành các vi phạm toàn diện. Ngoài việc sử dụng phân tích nâng cao, học máy và AI để phát hiện các kiểu hành vi bất thường khác với quy chuẩn, bạn cũng có thể tích hợp nguồn cấp dữ liệu thông minh về mối đe dọa theo thời gian thực và cung cấp nhật ký chi tiết vào công cụ SIEM.

Phản hồi theo thời gian thực giúp đảm bảo bạn sẵn sàng giảm thiểu hoặc vô hiệu hóa các mối đe dọa đã xác định và lý tưởng nhất là ngăn chặn hành vi vi phạm dữ liệu xảy ra. Tự động hóa chứng tỏ giá trị của nó ở đây bằng các công cụ hoặc tập lệnh giúp cách ly ngay lập tức các hệ thống bị ảnh hưởng, thu hồi đặc quyền truy cập hoặc áp dụng các bản vá cho các lỗ hổng. Sách hướng dẫn ứng phó sự cố chi tiết có thể giúp nhóm phụ trách ứng phó sự cố thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn và ngăn chặn các mối đe dọa.

Tiến tới không tin cậy

Không tin cậy là một mô hình mạng dựa trên ý tưởng rằng việc cung cấp mức độ tin cậy mặc định cho bất kỳ người dùng, ứng dụng hoặc dịch vụ nào do vị trí của họ là rất rủi ro. Câu thần chú của kiến ​​trúc này là “không bao giờ tin tưởng, luôn xác minh”. Nói cách khác, liên tục xác minh tất cả người dùng, thiết bị và tương tác hệ thống trước khi cấp quyền truy cập vào tài nguyên. Vấn đề ở đây là bạn giảm thiểu bề mặt tấn công của mình và hạn chế khả năng bất kỳ ai chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau để đánh cắp dữ liệu.

Nguyên lý trung tâm của không tin cậy bao gồm phân đoạn vi mô để tạo các vùng an toàn nhỏ trong mạng của bạn và kiểm soát lưu lượng truy cập một cách chi tiết hơn, đồng thời sử dụng các chính sách bảo mật thời gian thực thích ứng dựa trên bối cảnh của các yêu cầu truy cập. Không tin cậy không phải là thứ bạn bật bằng một công cụ cụ thể; nó đòi hỏi một cách tiếp cận theo từng giai đoạn đề cập đến các khía cạnh khác nhau của công nghệ, quy trình và văn hóa trong tổ chức của bạn.

Tiến hành đào tạo nâng cao nhận thức về bảo mật hiệu quả và liên tục

Với nhiều vụ vi phạm dữ liệu xảy ra do nhân viên mắc phải các lỗi có thể ngăn ngừa được, trụ cột chính trong cách ngăn chặn vi phạm dữ liệu là chuyển đổi lực lượng lao động của bạn thành lực lượng lao động có nhận thức về bảo mật. Điều này có nghĩa là trang bị cho mọi người kiến ​​thức để nhận biết và ứng phó với các mối đe dọa an ninh mạng, thực hiện các phương pháp hay nhất trong việc xử lý dữ liệu hoặc sử dụng hệ thống, đồng thời hiểu các chính sách bảo mật của công ty về báo cáo sự cố, làm việc từ xa và sử dụng BYOD.

Để đào tạo hiệu quả, hãy thiết kế các chương trình đào tạo phù hợp với vai trò và trách nhiệm của các nhóm người dùng khác nhau trong công ty của bạn. Đảm bảo tài liệu đào tạo tập trung vào các mối đe dọa cụ thể mà những người dùng riêng biệt này có nhiều khả năng gặp nhất. Sử dụng tài liệu đào tạo tương tác và hấp dẫn giúp nhân viên của bạn ghi nhớ kiến ​​thức. Cung cấp những thông tin nhỏ về nhận thức về an ninh mạng thông qua email hoặc bản tin thông thường cũng là một chiến thuật hay.

Tăng cường quản lý rủi ro của bên thứ ba

Nguy cơ vi phạm dữ liệu liên tục từ các thỏa hiệp trong chuỗi cung ứng đòi hỏi phải tăng cường quản lý rủi ro của bên thứ ba. Chỉ riêng sự cố MOVEit vào năm 2023 đã khiến 2.600 công ty bị ảnh hưởng do vi phạm dữ liệu chuỗi cung ứng, làm xâm phạm thông tin của 84 triệu cá nhân. Nhận thức được tất cả các thành phần tạo nên bất kỳ phần mềm nội bộ nào bạn sử dụng, có danh sách rộng rãi các nhà cung cấp/dịch vụ bên thứ ba và tiến hành đánh giá bảo mật kỹ lưỡng của bên thứ ba đều cần phải là một phần của chiến lược này.

Sử dụng xác thực mạnh mẽ

Để đảm bảo rằng chỉ những người dùng được ủy quyền mới có thể truy cập vào hệ thống và thông tin nhạy cảm, bạn cần phải vượt ra ngoài phạm vi tên người dùng và mật khẩu. Xác thực đa yếu tố (MFA) ghép hai hoặc nhiều loại bằng chứng riêng biệt để chứng minh danh tính của người dùng là một cách để thực hiện việc này.

Để triển khai MFA mạnh mẽ hơn nữa, hãy chọn xác thực sinh trắc học hoặc dựa trên mã thông báo phần cứng làm một trong các danh mục. Để kết hợp tốt hơn trải nghiệm người dùng và bảo mật, hãy chọn cơ chế xác thực thích ứng điều chỉnh cường độ xác thực cần thiết dựa trên ngữ cảnh của người dùng, chẳng hạn như vị trí, thiết bị được sử dụng, tài nguyên/ứng dụng mong muốn và thời gian truy cập.

Mã hóa dữ liệu khi đang lưu trữ và đang chuyển tiếp

Trong khi nhiều tác nhân đe dọa dành thời gian để truy cập dữ liệu nhạy cảm, mã hóa dữ liệu thích hợp đóng vai trò là tuyến phòng thủ vững chắc cuối cùng. Ngay cả khi ai đó tìm cách xâm phạm tất cả các biện pháp bảo mật khác và truy cập vào các kho dữ liệu nhạy cảm, thì người ngoài vẫn không thể đọc được dữ liệu được mã hóa.

Mã hóa dữ liệu nhạy cảm được lưu trữ trên các thiết bị lưu trữ vật lý hoặc ảo, chẳng hạn như ổ cứng, SSD, cơ sở dữ liệu và giải pháp lưu trữ đám mây. Khi dữ liệu nhạy cảm cần được truyền qua mạng hoặc giữa các thiết bị và hệ thống, hãy sử dụng các giao thức liên lạc an toàn như HTTPS (sử dụng SSL/TLS), SSH và VPN.

Ngăn chặn vi phạm dữ liệu với Endpoint Protector

Khi xác định các chiến lược về cách ngăn chặn vi phạm dữ liệu, các giải pháp DLP nổi lên như một công cụ bảo mật dữ liệu tiên tiến. Endpoint Protector là một DLP hàng đầu trong ngành hoạt động trên các điểm cuối Windows, macOS và Linux. Các khả năng giúp ngăn chặn vi phạm dữ liệu bao gồm giám sát, kiểm soát và chặn truyền tệp, thực thi mã hóa và phát hiện dữ liệu nhạy cảm ở trạng thái lưu trữ .